전 주차 5단계 능동 학습 & 완독 패스포트
단순히 눈으로만 읽고 지나치지 않도록 매 주차 3분 직관 지도, 오개념 O/X, 손계산 빈칸, 인터랙티브 실습 미션, 파인만 한줄설명 인증서를 제공합니다.
PyTorch·Transformer 수식 한 줄이 그래프(IR), 컴파일러, 런타임을 거쳐 GPU·TPU·NPU 실리콘 위에서 실행되기까지의 전 과정을 정량적 손계산·능동 학습 퀘스트·커널 실습으로 체득하는 오픈 리서치 웹북 (메인 교안 집필: 이영빈 · yblee)
| 주차 | 주제 (Topic) · 메인 교안 집필: 이영빈 (yblee) | 능동 학습 퀘스트 & 인터랙티브 도구 (5/5 마스터리) | 바로가기 |
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| Intro | 랩 소개 & 5대 실행 스택 | T2S Lab 운영 원칙, 5대 계층 아키텍처, 저자 & 연구원 아카이브 | 소개 보기 |
| Week 02 | 모델에서 실리콘까지 | 실행 스택 역할 매칭 미션 + Epilogue Fusion 손계산 + 인터랙티브 HTML 슬라이드 덱 | 2주차 열기 |
| Week 03 | 커널의 시간은 어디에서 소비되는가 | 용량 vs 대역폭 진단 + Fusion 속도 배수 계산 + 병목 전환 타일 탐색 미션 | 3주차 열기 |
| Week 04 | Roofline과 Tiling | 산술 강도( | 4주차 열기 |
| Week 05 | xPU를 어떻게 비교할 것인가 | 스펙시트 Sparsity 함정 진단 + 장치 역전 손계산 + GPU·TPU & Prefill·Decode 매칭 | 5주차 열기 |
| Week 06 | Python에서 Triton 커널로 | -inf 패딩 버그 찾기 + Fused Softmax 4x 절감 계산 + Triton 핵심 구문 매칭 | 6주차 열기 |
| Week 07 | Tiled MatMul과 컴파일 과정 | L2 그룹핑 진단 + 파이프라인 SRAM 계산 + 다단계 IR(TTIR→SASS) 탐정 미션 | 7주차 열기 |